Skip to main content
Overvågning

Hvornår er overvågning et problem?

Menu

Introduktion

I dette forløb vil du lære at kende risici og potentialer ved anvendelse af overvågning og algoritmeledelse. Du vil også kunne forstå sammenhængen mellem anvendelsen af overvågning og algoritmeledelse og mistrivsel i arbejdslivet.

Efter modulet vil du kunne anvende værktøjer til at skelne og kategorisere forskellige typer af overvågning og algoritmeledelse som enten problematisk eller støttende.

Start grafikken herunder, for at se fordele og ulemper.

Fagligt indhold

Overvågning kan både bidrage positivt og negativt til et arbejdsmiljø.

Start grafikken og prøv at vurdere overvågningens positive, negative og neutrale effekt på trivsel, kvalitet og produktivitet.

Tal med ledelsen

Når du er i tvivl om formålet med en teknologi, så stil spørgsmål til ledelsen:

1

Hvorfor blev den indført?

2

Hvad skal data bruges til?

3

Hvem har adgang til den?

4

Kan medarbejderne sanktioneres på baggrund af overvågningsdata - og hvis ja, hvad er rettigheder og procedurer?

Refleksion

Som tillidsvalgt bør du overveje følgende for at analysere om det er et problem:

1

Hvordan præsenteres teknologien?

Lægges der vægt på støtte, faglighed og samarbejde - eller på præstation, overholdelse og evaluering?
2

Hvem hjælper teknologierne?

Hjælper data medarbejderne med overblik, planlægning eller kvalitet – eller bruges de primært til overvågning og kontrol?
3

Hvem har adgang til informationen?

Er det noget medarbejderne selv kan bruge – eller er det ledelsen, HR eller eksterne partnere der sidder på indsigt og beslutningskraft?
Er ledelsen åben for, at du som tillidsvalgt også kan kigge med, når fx overvågning gennemgås?

Hvis du vil vide mere

Her kan du se nogle forskellige ressourcer, som kan hjælpe dig til at blive klogere på overvågning og algoritmeledelse

Analyserapport juni 2024
Klik på knappen for at hente en pjece om konsekvenserne af algoritmeledelse.

HENT DOKUMENT (PDF)

Du er nu færdig med forløbet “Hvornår er overvågning et problem?”
Hvis du ikke allerede har gennemgået de andre forløb omhandlende overvågning og algoritmeledelse, kan du nu gå videre med dem her:

01 ⭢

Hvad er overvågning og algoritmeledelse?

02 ⭢

Hvordan spotter du overvågning?

03

Hvornår er overvågning et problem?

04 ⭢

Hvad kan du gøre ved overvågning?

Tags: